புது தில்லி: புதன்கிழமை சின்னசாமி ஸ்டேடியத்திற்கு வெளியே ராயல் சேலஞ்சர்ஸ் பெங்களூரு அணியின் வெற்றி கொண்டாட்டத்தின் போது ஏற்பட்ட கூட்ட நெரிசலில் 11 பேர் உயிரிழந்தனர், மேலும் பலர் காயமடைந்தனர். இந்தியாவில் கூட்ட நெரிசல்கள் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் துயரங்கள், ஆனால் பிரெஞ்சு மற்றும் ஸ்பானிஷ் ஆராய்ச்சியாளர்களின் ஆய்வு, நெரிசலான கூட்டங்களில் வடிவங்கள் வெளிப்படுகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த ஊசலாட்டங்களை சரியாக அடையாளம் காண்பது மற்றும் ட்ரோன்கள் மற்றும் சிசிடிவிகள் மூலம் கண்காணிப்பது, மக்கள் கூட்டத்தின் போது கூட்டக் கட்டுப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் என்று அது கூறுகிறது.
பிப்ரவரியில் நேச்சர் இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு, ஸ்பெயினின் சான் ஃபெர்மின் திருவிழாவின் வீடியோ காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்தது. இது ஒவ்வொரு ஆண்டும் ஜூலை மாதம் நடைபெறும் காளைகளை ஓட்டும் நிகழ்விற்கு பிரபலமானது. கூட்டம் ஒரு குறிப்பிட்ட அடர்த்தியை அடையும் போது, தன்னிச்சையான வடிவங்கள் தோன்றுவதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். ‘கூட்டு அலைவு’ என்று அழைக்கப்படும் கூட்டம், சுயமாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டு, தன்னிச்சையான பெரிய அளவிலான, அலை போன்ற வடிவங்களை உருவாக்கத் தொடங்கியது.
இந்த ஆண்டு மட்டும் இந்தியாவில் பல கூட்ட நெரிசல்கள் ஏற்பட்டுள்ளன. பிப்ரவரி 15 அன்று, புது தில்லி ரயில் நிலையத்தில் ஏற்பட்ட கூட்ட நெரிசலில் 18 பேர் கொல்லப்பட்டனர், இதில் பிரயாக்ராஜில் நடந்த மகா கும்பமேளாவிற்கு பயணித்த பல பயணிகள் உட்பட, ஜனவரியில் நடந்த கூட்ட நெரிசலும் ஏற்பட்டது. கூட்ட மேலாண்மை நடவடிக்கைகள் தோல்வியடைந்ததால், மதக் கூட்டத்தில் குறைந்தது 30 பேர் இறந்தனர்.
இந்த நிகழ்வுகள் எந்த அறிவியல் ஆய்வுக்கும் உட்படுத்தப்படவில்லை என்றாலும், நேச்சர் இதழில் நடத்தப்பட்ட ஆய்வின் அவதானிப்புகள், அடுத்த கூட்ட நெரிசலைத் தடுக்க ஏற்பாட்டாளர்களுக்கு உதவும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன.
தி நியூயார்க் டைம்ஸுக்கு அளித்த பேட்டியில், இந்த ஆய்வின் இணை ஆசிரியரான பிரான்சைச் சேர்ந்த இயற்பியலாளர் டாக்டர் டெனிஸ் பார்டோலோ, கீழே உள்ள கூட்டத்தின் அசைவுகளைப் படம்பிடிக்க பிளாசா முழுவதும் கேமராக்களை வைத்ததாகக் கூறினார். முதலில், அது “ஒழுங்கற்றது, குழப்பமானது, கொந்தளிப்பானது” என்று தோன்றியது. ஆனால் பார்டோலோவும் அவரது குழுவினரும் “ஒரு பொருளின் திசை மற்றும் வேகத்தை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் அதன் ஓட்டத்தை அளவிட” திரவ இயக்கவியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தினர்.
2010 ஆம் ஆண்டு ஜெர்மனியின் டியூஸ்பர்க்கில் நடந்த காதல் அணிவகுப்பில் ஏற்பட்ட நெரிசலுக்கு சற்று முன்பு இதேபோன்ற சுற்றுப்பாதை இயக்கங்கள் – அந்த குறிப்பிட்ட பிளாசாவில் முடிக்க 18 வினாடிகள் ஆனது – கண்டறியப்பட்டதாக ஆய்வு காட்டுகிறது. ஒரு முக்கியமான மக்கள் அடர்த்திக்கு மேல், இந்த ஊசலாட்டங்கள் எந்தவொரு வெளிப்புற வழிகாட்டுதலும் இல்லாமல் கிட்டத்தட்ட இயல்பாகவே வெளிப்படுகின்றன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர்.
இந்த ஊசலாட்டங்கள் மக்களிடையே சீரற்ற தொடர்புகளால் ஏற்படுகின்றன – இடத்தைப் பெறுவதற்கான ஒரு சிறிய தள்ளு, கால்களை மாற்றுவது அல்லது தோரணையை சரிசெய்வது கூட. இந்த “விந்தையான உராய்வு சக்திகள்” கூட்டத்திற்கு ஒரு வகையான கூட்டுத் தரத்தை வழங்குகின்றன, இதனால் வெகுஜனமானது திரவங்களைப் போன்ற பண்புகளை வெளிப்படுத்த வழிவகுக்கிறது.
அலைவுகள் எங்கு, எப்போது தொடங்குகின்றன என்பதை வரைபடமாக்குவதன் மூலம், பேரழிவு ஏற்படுவதற்கு முன்பு கூட்டத்தின் பகுதிகளை அடையாளம் காண, வெகுஜன நிகழ்வுகளின் ஏற்பாட்டாளர்கள் ட்ரோன்கள் அல்லது சிசிடிவிகள் போன்ற கண்காணிப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த வட்ட இயக்கங்கள் கண்டறியப்பட்டால், தொடர்புடைய நடவடிக்கை எடுக்கப்படலாம், இதன் மூலம் நெரிசல் போன்ற சூழ்நிலைகளைத் தவிர்க்கலாம்.
டிசம்பர் 2024 இல் நேச்சரில் வெளியிடப்பட்ட இதேபோன்ற ஒரு ஆய்வு, ஓட்டப்பந்தயக் குழுக்கள் ஒரே திசையில் நகரும் மராத்தான் நிகழ்வுகளில் கூட்டம் எவ்வாறு நடந்துகொள்கிறது என்பதை ஆய்வு செய்தது. குறிப்பாக, “கூட்ட இயக்கவியலில் பந்தய ஊழியர்களின் தாக்கத்தை ஆராய்வது” குறிக்கோளாக இருந்தது.
நீரில் ஏற்படும் சிற்றலைகளைப் போலவே, கூட்டத்தின் ஊடே அலை போன்ற வடிவங்கள் நகர்வதை உருவகப்படுத்துதல்கள் காட்டின. “துகள்களின் ஆரம்ப ஒரே மாதிரியான மற்றும் சீரற்ற வேகத்திலிருந்து தொடங்கி, அடர்த்தி மற்றும் திசைவேக வடிவங்கள் உருவாகின்றன என்பதை நாம் மிகத் தெளிவாகக் காணலாம்” என்று இந்திய தொழில்நுட்ப நிறுவனம்-பனாரஸ் இந்து பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களின் அறிக்கை கூறுகிறது.
ஆனால் நியூயார்க் டைம்ஸ் அறிக்கை, “உயர்தர கேமராக்களால் நன்கு ஒளிரும் இடத்தைப் படம்பிடித்திருப்பது ஒரு விஷயம். ஆனால், உதாரணமாக, தானியங்கள் நிறைந்த இரவுநேர பாதுகாப்பு காட்சிகள், சொல்லக்கூடிய வட்ட இயக்கங்களை வெளிப்படுத்தாமல் போகலாம்.”
இருப்பினும் இதுவே கூட்ட நெரிசல் போன்ற நிகழ்வுகளுக்கு முன்பே வடிவங்கள் உருவாகின்றன என்பதை அங்கீகரிப்பது பயனுள்ள கூட்ட மேலாண்மை நுட்பங்களை உருவாக்குவதற்கான முதல் படியாகும்.
