புதுடெல்லி: ஹைதராபாத்தை தளமாகக் கொண்ட விண்வெளி தொழில்நுட்ப ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனமான துருவா ஸ்பேஸ், இந்த ஆண்டின் மூன்றாம் காலாண்டில் தனது முதல் வணிக செயற்கைக்கோள் பணியான LEAP-1 ஐ ஸ்பேஸ்எக்ஸின் ஃபால்கன்-9 ராக்கெட் மூலம் விண்ணில் ஏவும் என்று நிறுவனம் திங்களன்று அறிவித்தது.
இந்த பணியானது, கடந்த ஆண்டு ஜனவரியில் இந்திய விண்வெளி ஆராய்ச்சி அமைப்பின் PSLV-C58 உடன் மேற்கொள்ளப்பட்ட சோதனை செயல் விளக்கப் பணியில் விண்வெளிக்குத் தகுதி பெற்ற, உள்நாட்டிலேயே உருவாக்கப்பட்ட P-30 செயற்கைக்கோள் தளத்தைப் பயன்படுத்தும் என்று துருவா ஸ்பேஸ் ஒரு அறிக்கையில் தெரிவித்துள்ளது.
இந்த தொழில்நுட்பம் பாதுகாப்பு, பேரிடர் மேலாண்மை, விவசாயம், சுரங்கம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மை உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளைக் கொண்டிருக்கும்.
P-30 செயற்கைக்கோள் தளத்தைப் பயன்படுத்தும் LEAP-1 பணி, ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களான அகுலா டெக் மற்றும் எஸ்பர் செயற்கைக்கோள்களிடமிருந்து இரண்டு தனித்துவமான பேலோடுகளை சுமந்து செல்லும்.
அகுலா டெக்கின் நெக்ஸஸ்-01 ஒரு மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொகுதியைக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் எஸ்பர் சேட்டிலைட்ஸின் OTR-2 பணி ஒரு ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜரைக் கொண்டுள்ளது.
“இந்தப் பணி ஒரு கூட்டு முயற்சியான முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது: அகுலா டெக்கின் முன்னோடி AI தொழில்நுட்பத்தை எஸ்பர் சேட்டிலைட்ஸின் ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் இமேஜிங் திறன்களுடன் இணைத்து, அவற்றை துருவா ஸ்பேஸின் மாடுலர் மற்றும் பேலோட்-அக்னோஸ்டிக் P-30 தளத்தில் பயன்படுத்துதல்” என்று துருவா ஸ்பேஸ் அறிக்கையில் தெரிவித்துள்ளது.
தொழில்நுட்பம்
அகுலா டெக் வடிவமைத்த AI தொகுதி, சுற்றுப்பாதையில் நுண்ணறிவுக்கான ஒரு புதிய அளவுகோலை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் செயற்கைக்கோள் உருவாக்கிய தரவைப் பயன்படுத்தி உள் தரவு செயலாக்கம் மற்றும் AI/ML (செயற்கை நுண்ணறிவு/இயந்திர கற்றல்) மாதிரி மறுபயிற்சி செய்யும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, இது நேர உணர்திறன் கொண்ட பணிகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க வேக நன்மைகளை வழங்குகிறது.
மறுபுறம், எஸ்பர் செயற்கைக்கோளின் இமேஜர் தொலை உணர்தலை மறுவரையறை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது பூமியின் விரிவான கண்காணிப்பு தரவை வழங்கும் திறனுடன் உள்ளது.
அகுலா டெக்கின் தலைமை AI அதிகாரி நிஷ்க் ரவீந்திரநாத், அதன் Nexus-01 எந்தவொரு புவிசார் AI/ML மாதிரியையும் விண்வெளியின் விளிம்பில் திறமையாக இயங்க மேம்படுத்தி சுருக்க முடியும் என்று விளக்கினார், மேலும் தீ கண்டறிதல், ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் மற்றும் நிறமாலை பகுப்பாய்வு போன்ற பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது, இது அரசு மற்றும் பாதுகாப்பு நிறுவனங்களுக்கு கிட்டத்தட்ட நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
“நேரடி சென்சார் தரவுகளில் தொடர்ந்து மீண்டும் பயிற்சி பெறுவதன் மூலம் இந்த மாதிரிகள் காலப்போக்கில் தங்களை மேம்படுத்திக் கொள்ளும். இந்த ஏவுதல் எங்கள் ஐந்து தனித்துவமான மென்பொருள் தயாரிப்புகளுக்கு விமான பாரம்பரியத்தை வழங்கும், அதே நேரத்தில் புதிய AI/ML மாதிரிகளை நேரடியாக செயற்கைக்கோளுடன் இணைக்க உதவும்,” என்று ரவீந்திரநாத் ஒரு அறிக்கையில் தெரிவித்தார்.
